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Une nouvelle ère de modèles commerciaux alimentés par les technologies numériques et les analyses avancées qui prennent en charge une gamme d'agendas commerciaux gagne du terrain. Au cours de la dernière décennie, des outils d'analyse à faible coût et une puissance de traitement informatique facilement accessible ont élevé l'analyse d'une capacité de support à une compétence de base (voir figure 5).
En tant que passerelle entre l'entreprise et ses fournisseurs, l'approvisionnement aura besoin de solides compétences en analyse avancée pour obtenir un avantage concurrentiel, améliorer la productivité et élever son service à la fois pour l'entreprise et ses fournisseurs. L'analytique avancée améliore les capacités d'intelligence d'affaires, de la compréhension (l'état actuel) à l'impact (les scénarios hypothétiques).
Analyse descriptive. L'agrégation et l'exploration de données sont utilisées pour fournir des informations sur ce qui s'est déjà passé. Un exemple courant en matière d'approvisionnement est le cube et le tableau de bord des dépenses et la catégorisation des dépenses.
Analyses prédictives. Des modèles statistiques sont utilisés pour prévoir ce qui pourrait arriver. Cette méthode combine des données historiques et des tendances pour prédire l'avenir à l'aide d'outils tels que la planification et la prévision prédictives de la demande.
Analyse prescriptive. Des algorithmes d'optimisation et de simulation sont utilisés pour faire la lumière sur les résultats possibles et déterminer ce qu'il faut faire ensuite. Ce domaine relativement nouveau combine des techniques et des outils tels que les règles métier, les algorithmes, l'apprentissage automatique et les procédures de modélisation informatique, qui sont appliqués à de vastes entrées de données pour optimiser les solutions. Les grandes entreprises appliquent l'analyse prescriptive à des cas d'utilisation tels que l'optimisation collaborative et la gestion dynamique des stocks pour une chaîne d'approvisionnement optimale.
L'analytique avancée, complétée par l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, s'est développée pour jouer un rôle essentiel dans l'ensemble de la chaîne de valeur des achats. Avec autant de méthodes et de cas d'utilisation, le rôle essentiel de l'analyse avancée est de donner un sens à de grandes quantités de données, en transformant le flot d'informations en informations et prévisions pratiques. Lors de l'adoption de ces techniques, la tâche principale consiste à définir des objectifs commerciaux clairs et à déterminer les techniques d'analyse de données volumineuses pertinentes qui généreront une valeur commerciale tangible.
La RPA diffère des logiciels traditionnels en ce qu'elle fonctionne au niveau de l'interface utilisateur, reproduisant les actions exactes d'un utilisateur humain, en fait une méthode virtuelle d'externalisation des processus métier (voir encadré : Questions d'approvisionnement : l'avenir est déjà là ). La RPA augmente les ressources humaines avec des « bots » virtuels pour améliorer la productivité et permettre aux gens de se concentrer sur les activités qui ajoutent de la valeur.
Il est important de noter que la RPA consiste à automatiser la main-d'œuvre, et non à ajouter des coûts et de la complexité à l'infrastructure informatique existante. En fait, un processus homogène peut apporter des avantages qualitatifs et quantitatifs significatifs (voir figure 6).
L'automatisation des processus permet l'excellence opérationnelle (rapidité, précision et qualité), améliore l'engagement des parties prenantes et, surtout, contribue au résultat net. Il existe une multitude d'opportunités RPA tout au long de la chaîne de valeur des achats, en particulier dans le processus opérationnel d'approvisionnement en aval où l'adoption est la plus simple et apporte le plus de valeur. De nombreuses grandes organisations d'approvisionnement utilisent la RPA pour développer l'automatisation et la conformité dans toutes les activités transactionnelles, libérant ainsi des ressources pour se concentrer sur les programmes commerciaux stratégiques.
Optimisez vos processus
Améliorez vos processus avant de tenter de les automatiser. La RPA échoue souvent parce que l'accent était mis sur l'automatisation des problèmes de processus, ce qui ne fait qu'enterrer les problèmes dans les codes d'automatisation. Au lieu de cela, la RPA doit être traitée comme une opportunité de réorganiser le processus, en utilisant l'automatisation pour exécuter le processus de la meilleure façon possible.
Engagez vos parties prenantes
Évaluez l'appétit pour le changement et impliquez les parties prenantes de l'entreprise dès le début. Les parties prenantes de l'entreprise doivent être ouvertes au changement et prêtes à assumer de nouvelles tâches de gestion de l'automatisation. Communiquez tôt avec les groupes de parties prenantes, car le battage médiatique autour des robots peut créer de fausses perceptions qui poussent les gens à résister au changement.
Créer une preuve de concept
Priorisez une preuve de concept pour fournir des avantages rapides avec un investissement minimal afin de renforcer la confiance dans la solution. Une RPA typique peut être automatisée en six semaines et offrir un retour sur investissement de plus de 300 % en un an.
Concentrez-vous sur la conception
Considérez l'ensemble du modèle opérationnel, car la structure organisationnelle peut devoir être remodelée et les rôles repensés. Concentrez-vous sur les équipes au sein de l'organisation plutôt que sur des processus distincts.
Apprendre en cours de route
Testez et continuez à affiner la solution, puis déployez-la progressivement au fur et à mesure que les capacités de l'équipe se développent. Prévoyez de développer rapidement des capacités et de former une équipe d'experts internes en la matière pour créer, maintenir et gérer la main-d'œuvre virtuelle RPA.
Mettre à l'échelle le déploiement
Soyez prêt à faire évoluer rapidement le déploiement. Cela nécessitera un plan détaillé comprenant plusieurs sprints et une concentration sur le renforcement des capacités au sein de l'organisation, à la fois dans le centre d'excellence pour la RPA et dans les unités commerciales.
Lorsque l'approvisionnement est au centre de la collaboration interfonctionnelle, l'équipe de direction souhaite souvent l'accès et la transparence des performances de l'approvisionnement. De nombreux cadres supérieurs souhaitent obtenir des informations en temps réel sur les indicateurs de performance clés de l'approvisionnement, de l'état du projet et des économies réelles aux prévisions et à la mesure ROSMA™ (Return on Supply Management Assets).
Pour piloter la performance des achats, les dirigeants d'entreprise doivent pouvoir répondre à plusieurs questions :
Une plate-forme robuste de gestion de la performance des achats (PPM) englobe toutes les solutions d'approvisionnement pour augmenter la valeur des achats en apportant une gamme d'avantages :
Une plate-forme PPM robuste repose sur quatre blocs de construction, complétés par une gamme de fonctionnalités (voir figure 7).
Bien que les avantages semblent simples, une mise en œuvre réussie du PPM nécessite un équilibre entre les objectifs stratégiques, la technologie et les indicateurs de performance clés. Les dirigeants disposent d'un plan de mise en œuvre complet pour démarrer et maintenir l'adoption. Une adoption PPM de bout en bout comprend généralement trois phases : définir les objectifs et les exigences stratégiques de l'entreprise ; identifier les fonctionnalités de la solution, définir le flux de travail, analyser les coûts impliqués et rechercher un partenaire technologique ; et mettre en œuvre en configurant et en lançant la solution et en gérant l'adoption par les utilisateurs.
La perturbation numérique a empêché les chefs d'entreprise de dormir la nuit, dont beaucoup craignent que leur entreprise ne soit laissée pour compte. En réalité, la vague numérique est déjà en train de monter. Pour rester pertinents, les achats devront non seulement adopter le numérique, mais aussi repenser leurs stratégies et créer une nouvelle structure organisationnelle.
Malgré les bouleversements numériques qui réinventent le rôle des achats, les trois piliers de l'excellence restent les mêmes : l'excellence de la catégorie, de l'équipe et du fournisseur. Et pourtant, gagner dans ce monde numérique nécessite de se concentrer sur ces fondamentaux d'une manière nouvelle. Les dirigeants adoptent le numérique pour aller au-delà de l'efficacité du résultat net et devenir des partenaires commerciaux stratégiques qui contribuent à la croissance du chiffre d'affaires.
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